de
Petra Friederichs
© Manuel Kunz
Priv. Doz. Dr. Petra Friederichs
Arbeitsgruppenleiterin und wissenschaftliche Mitarbeiterin
ORCID iD 0000-0003-4566-572X
Profil anzeigen

Research Gate

Zugehörigkeiten
  • Abteilung Meteorologie
Schwerpunkte
  • Klimadynamik und Wettervorhersage
  • Wetter- und Klimaextreme
  • Statistische Methoden in den Geowissenschaften
Mein Forschungsinteresse gilt dem Verständnis, der statistischen Modellierung und der Vorhersage von Wetter- und Klimaextremen. Dazu gehören kurzfristige Vorhersagen mit Nachbearbeitung von Modellvorhersagen und Entwicklung gezielter Verifikationsmethoden sowie die Erkennung und Zuordnung der Auswirkungen menschlicher Aktivitäten auf die Entwicklung von Wetter- und Klimaextremen. Ich halte eine integrierte Betrachtung des Erdsystems für wichtig, die dynamisches und stochastisches Prozessverständnis, numerische Modellierung und Beobachtungsdaten zusammenbringt. Ich bin als PI am CRC1502 DETECT (https://sfb1502.de/) und am Hans-Ertel-Zentrum für Wetterforschung - Klimamonitoring und -diagnostik (https://www.hans-ertel-zentrum.de/) beteiligt. Ich werde die vom BMBF geförderte Projektgruppe ClimXtreme II Modul B (https://www.climxtreme.net) leiten, und ich bin in der DFG-Forschergruppe NEROGRAV als PI in IP3 - HIRABAM (https://www.asg.ed.tum.de/iapg/nerograv/projects2/ip3/) beteiligt.
Ausgewählte Publikationen
  • Steinheuer, J.,  et al. (2022): A new scanning scheme and flexible retrieval for mean winds and gusts from Doppler lidar measurements, Atmos. Meas. Tech. 15, 3243–3260
  • Zerenner, T., V. Venema, P. Friederichs, and C. Simmer (2021): Multi-objective Downscaling of Precipitation Series by Genetic Programming. Int. J. Climatology, 41, 6162-6182
  • Buschow, S., and P. Friederichs (2021): SAD: Verifying the Scale, Anisotropy and Direction of precipitation forecasts.  Q. J. R. Meteorol. Soc. 147,1150-1169
  • Brune, S., S. Buschow and P. Friederichs (2021): The Local Wavelet-based Organization Index - Quantification, Localization and Classification of Convective Organization from Radar and Satellite Data. Q. J. R. Meteorol. Soc. 147, 1853-1872
  • Steinheuer, S., and P. Friederichs (2020): Vertical profiles of wind gust statistics from a regional reanalysis using multivariate extreme value theory. Nonlin. Processes Geophys., 27, 239–252
  • Cabral, R., A. Ferreira, and P. Friederichs (2019): Space-time trends and dependence of precipitation extremes in NW Germany. Environmetrics
  • Buschow, S., and P. Friederichs (2018): Local dimension and recurrent circulation patterns in long-term climate simulations. Chaos 28, 083124
  • Friederichs, P., S. Wahl, and S. Buschow (2018): Post-processing for extreme events. In:  S. Vannitsem, D. Wilks, and J. Messner (Eds.): Statistical Postprocessing of Ensemble Forecasts. Elsevier. 127-154
  • Oesting, M., M. Schlather, and P. Friederichs (2017): Statistical Post-Processing of Forecasts for Extremes Using Bivariate Brown-Resnick Processes with an Application to Wind Gusts. Extremes 20, 309-332
  • Wahl, S., et al.  (2017): A novel convective-scale regional reanalysis COSMO-REA2: Improving the representation of precipitation. Meteorologische Z. 26, 345 - 361
Petra Friederichs
© Manuel Kunz
Priv. Doz. Dr. Petra Friederichs
Arbeitsgruppenleiterin und wissenschaftliche Mitarbeiterin

+49 (0)228 735187

1.004

Auf dem Hügel 20

53121 Bonn